Cara membuat data tiadak valid menjadi valid, Uji Validitas, Cara Agar Data tidak valid menjadi valid
Jika Ingin Bertanya Langsung mengenai olahdata/skripsi/tesis bisa hubungi saya via fanpage FACEBOOK : Tutorial Gratis By Phiter
Bagaimana cara membuat data tidak valid menjadi valid pada Uji Validitas Spss atau uji validitas dengan excel. Memang hal ini sering dialami oleh adik-adik yang saat ini sedang menyelesaikan skripsi atau tugas akhirnya sudah tentu sering berhadapan dengan masalah data tidak valid pada uji validitas dan bagaimana cara membuat data tidak valid menjadi valid dalam uji validitas data kuesioner.
Untuk mengubah data tidak valid menjadi valid dapat dibilang cukup mudah jika kita telah mengetahui caranya. berikut kepada anda saya berikan informasi cara mengubah data tidak valid menjadi valid atau membuat data tidak valid menjadi valid dalam uji validitas dengan spss atau uji validitas dengan excel.
Sebelumnya kita harus mengetahui terlebih dahulu nilai r_tabelnya sebelum kita melakukan uji validitas pada data kuesioner atau data primer.
Suatu data dikatakan valid pada uji validitas apabila nilai r_hitungnya > dari nilai r_tabelnya, dan jika nilai r_hitugnya < nilai r_tabelnya maka data tersebut tidak valid. dan jika data tidak valid maka tidak dapat digunakan dalam penelitian sebab data yang tidak valid tidak dapat dijadikan sebagai alat ukur, kalaupun digunakan dalam penelitian bentuk kuesioner yang tidak lulus uji validitas maka hasil yang diperoleh tidak akurat dikarenakan data kuesioner tersebut tidak lolos pada tahapan uji validitas
itulah mengapa penting melakukan uji validitas pada data kuesioner atau data primer. Nah hal yang berbeda jika disini adik-adik membutuhkan tutorial mengubah data tidak valid menjadi valid untuk kebutuhan tugas akhir atau skripsinya agar bisa cepat di acc dan cepat lulus.
Untuk itu disini saya akan tunjukan bagaimana cara mengubah data tidak valid menjadi valid. Untuk mengubah data tidak valid menjadi valid harus diperhatikan data secara vertikan dan horisontal sebagaimana yang saya tunjukan pada gambar dibawah ini
Dari gambar diatas menunjukan apabila ingin membuat data P2 Menjadi valid maka yang harus diubah adalah nilai yang ada pada kolom P2 dengan memperhatikan data secara horisontal. Memperhatikan data secara horisontal yang dimaksud adalah dengan meliha keunikan data pada kolom P2 jika dibandingkan dengan data lain secara Horisontal. Coba perhatikan gambar diatas pada baris 1 di kolom P2 seperti di gambar bawah ini
Dari gambar diatas menunjukan bahwa pada responden 1 pada kolom P2 (yang ada tanda panah merah) memilih keunikan data, kenapa dikatakan unik sebab terdapat 2 Angka 4 pada kolom P3 dan P4 dan nilai 5 pada kolom P1 adalah 5. dengan rata-ratanya: (5+3+4+4)/4 = 4
maka nilai 3 telah berada dibawa nilai rata-rata sehingga membuat nilai t_hitung pada kolom P2 tersebut menjadi mengecil. dan untuk menaikan nilai t_hitung pada kolom P2 tersebut maka kita harus merubah angka 3 menjadi 4 pada kolom P2.
Jadi untuk mengubah data tidak valid menjadi valid adalah memperhatikan nilai yang ada pada kolom data tidak valid agar nilai tersebut jangan sampai berada dibawah nilai yang dirata-ratakan secara horisontal. dan bagi anda yang belum paham dengan penjelasan pada artikel ini bisa mengikuti petunjuk contoh kasus di video dibawah ini:
